.
Cerrar
Nosotros
Lee más
Empleo
Lee más
Innovación
Lee más
Medios
Lee más
Moquegua
Lee más
Quellaveco
Lee más
Sustentabilidad
Lee más
Contenido principal

En el mundo digitalizado de la minería moderna, la ciberseguridad ha emergido como un pilar fundamental para garantizar la continuidad y eficiencia de las operaciones. Quellaveco, la primera mina 100% digital, opera completamente interconectada, lo que la convierte en un objetivo de alto valor en términos de protección de datos y sistemas.

A medida que aumentan los riesgos en el ciberespacio, Anglo American ha implementado rigurosas estrategias para blindar la infraestructura digital de esta mina de última generación.

Jorge García, Gerente de Information Management (IM) en Quellaveco, explicó que en Quellaveco, por ejemplo, se realizan simulaciones periódicas de ciberataques para preparar a los trabajadores.

Estos ejercicios recrean escenarios reales de posibles amenazas, permitiendo que el personal se entrene de manera constante para identificar y responder a intentos de vulneración de nuestra información.

“Esta proactividad permite que todos los empleados comprendan los riesgos y las medidas necesarias para proteger la mina”, aseguró.

La digitalización en Quellaveco: un paso hacia el futuro

Quellaveco no es solo una mina; es un referente en la digitalización minera. Desde sus inicios, esta operación fue diseñada como una mina completamente digital. La clave es el Centro Integrado de Operaciones (IOC), donde se centraliza toda la información generada en la mina en tiempo real.

Desde el IOC se monitorean y gestionan todas las fases del proceso productivo de manera coordinada, lo que permite una toma de decisiones rápida y precisa.

Una característica destacada con la que cuenta Quellaveco es su red de sensores automatizados, distribuidos a lo largo de toda la operación. Estos sensores generan grandes volúmenes de datos que permiten optimizar el rendimiento operativo y mejorar la eficiencia.

Actualmente, solo se aprovecha una fracción de esta información, pero con la implementación de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, el objetivo es analizar y predecir patrones en los datos para hacer la operación aún más eficiente.